去年2019年的双十一天猫交易总额2684亿元，京东累计成交额2044亿元。
据国家邮政局统计，2017年“双十一”期间就送了这一年快递的4％。上半年，全国快递累计已完成173．2亿件。在《全国社会化电商物流从业人员研究报告》中指出，到2020年中国电商物流包裹数量有望达到1，000亿个，日处理量超过3亿个。
那么，问题来了，一天这么多快递，它是怎么快速“分堆”送到你手中的呢？依靠人力肯定是不现实的，对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说，机器人的出现可谓是划时代的突破。
如下动图，顶着橙色托盘的小机器人在仓库里穿梭有序，将一件件快递包裹运送到指定位置，犹如行驶在一座缩微城市中的车辆，这种机器人在快没电的时候还能自己找到电源充电，俨然是具备了人工智能的“黑科技”。
据介绍，这款机器人主要是针对长不超60厘米、宽不超50厘米，重量在5公斤以下的小件包裹，在2000平方米大小的中转站里，只需300台机器人便可在一小时内完成2万单货物的分拣。分拣员只需将传送带上的快件放到机器人的橙色托盘中，机器人便可自主完成称重，并且扫码识别快递信息，每次读码时间可控制在1秒以内，准确率高于99．99％。
拥有自动高效等优势的智能技术正成为快递公司关注的热点，而有一项技术使得机器人在快递界能够大展拳脚，这就是“视觉识别”。
应用自动化的色码技术，工作人只需扫描商品上的条形码，将相关信息输入到分拣系统中，分拣机器人便会接收到指令，判断商品将会进入到哪一个分拣的区域中。这一项技术的核心在于分拣系统的控制装置，它依据商家或货主提供的商品材质、重量等因素进行信息分类，发出分拣要求，机器人便会将商品运送到各分类区域。
快递企业采用这种基于视觉识别的形状识别技术使工作效率逐步的提升，不但可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。
网络购物作为一种隐形的购物方式，及时补充货源，满足客户的需要是十分重要的。分拣机器人不仅仅可以对商品自动分类，还可以对仓库内的数据信息进行检测。
为了及时了解库存，应对突发断货事件，快递企业可以通过自动分拣系统了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息，从而为了解市场行情提供准确数据，还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案，提高双方业绩。
对于不同的快递物品而言，最明显的特征就是“形状”。所以，基于视觉识别的形状识别技术，在快递企业分拣中发挥了巨大的作用。
这种专门针对形状识别的技术使工作效率不断提高。分拣机器人根据商品的形状能够进行快速、精准的分类，不仅能节约空间，也能大大的提升商品向外配送的速度。
在市场应用方面，随着物流业快速发展，特别是电商、快递等行业的业务爆发，以及人力成本一直上升，自动化输送分拣装备市场出现爆炸式增长。
要高效地处理如此大的物流量，离不开两个重要的条件：协同结网、智能技术。其中，包括自动分拣系统在内的自动化物流装备的使用起到了至关重要的作用。用自动化的快速分拣技术，取代大量的人工分拣，不仅降低了人力成本，同时还大幅度提高了分拣作业的效率与准确率。电商包裹配送的多品种、小批量、高频次特征，是推动自动分拣系统市场需求迅速增加的基础。
除了电商、快递市场的需求大增，输送分拣设备应用的主要领域还包括烟草、医药、流通、食品、汽车等各个行业。这些领域的输送分拣设备市场需求量仍然占据总需求的大部分比例，对输送分拣设备需求量开始上涨较为稳定。此外，随只能制造不断推进，制造企业的生产环节和仓储环节对输送分拣系统需求上升，也有更多的物流装备企业研发和提供了相应的输送分拣解决方案。如，英特诺针对汽车领域推出零压力积放和24V的输送技术，凭借超低能耗和不会磨损轮胎等优势，在轮胎输送领域得到实际应用。
从地理区域角度看，传统的输送分拣系统应用项目大多集中于经济发达、人口密集的地区。尤其是京津冀、长三角和珠三角地区，是重要的制造基地和消费市场，物流快递公司在这些区域建设项目是非常容易理解的。但是不可以忽视的是，这些区域土地可获得性日益紧张，土地价格也不断上涨，而电商等行业的项目在今年又出现大幅度地下跌，给市场的成长性带来一些变数。但是，很多业内企业家还是坚定看好中国物流市场的发展。
在市场中提供输送分拣系统的企业大致上可以分为两类：国内外的专业输送分拣技术和解决方案公司以及物流系统集成商。
从企业层面来讲，国内输送分拣设备和解决方案提供商近年来取得了长足的进步。必须要承认的是，国内输送分拣领域的技术发展，更多是学习国外先进企业的技术。如传统的自动化输送分拣技术，国内企业主要学习了如范德兰德、西门子、法孚等欧美先进企业的技术；国内AGV分拣系统的发展则源于KIVA机器人的技术和模式。在输送分拣的高端市场，如机场行李处理系统，邮政、烟草、医药等行业，国际先进企业还是起到了引领和启蒙的作用。但是，国内目前成长最快的细分市场，如快递和电商的市场，都是对成本极其敏感的，而在产品性价比上，无疑国内企业有着非常明显的优势，因此这部分市场几乎被国内企业占据。至于国际先进企业和国内企业的竞争力对比。
还有一些国内企业跨界进入到机器人领域。比如国内某品牌就通过收购德国库卡集团开拓机器人市场。某企业发布的配送机器人，身高1米左右，能承载约10－20个包裹，在接受指令后，可自动规划最优配送路径，将物品送到指定位置。
在技术方面，随着物联网、信息化技术在物流业应用，输送分拣技术朝着智能化、柔性化方向发展；而物流机器人（AGV）制造和应用技术的进步，使得物料输送分拣产生革命性的变革发展。
产品不断出现，发展迅猛。现如今科学技术的发展带动了各行各业的产业升级。从上世纪五、六十年代开始，
驾驶汽车部署的准备情况。此次选取30个国家和地区，通过政策和立法、技术和创新、基础设施和消费的人接受度四个
和装配都是靠人工完成的，耗费人力、物力和时间，同时效率低下。四元数针对以上问题及技术需求，研发了一种基于机器视觉的机械手视觉
由STC89C52单片机、ULN2003步进电机驱动、RFID读卡器模块、LCD1602液晶显示组成。1、步进电机左右转动进行通道选择（或理解为
分类，还可以对仓库内的数据信息进行仔细的检测。为了及时了解库存，应对突发断货事件，
了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息，从而为了解市场行情提供准确数据，还可以使
机器在接受运送指令后，通过视觉扫描技术，按照商品的品种、材质、重量以及发往的地点进行快速的分类，然后将货物送到指定的货架上或出货站台处。
出的物品送达指定的位置，主要实现对物品按一定的规则进行拣选、分类或集中，是企业完成生产、支持送退货、完善送退货的
出的物品送达指定的位置，主要实现对物品按一定的规则进行拣选、分类或集中，是企业完成生产、支持送退货、完善送退货的
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